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商业本质的第一条就是,我到底要卖什么?特别是接触了非常多的工厂,大家不但想知道我要怎么选品,还想知道我要怎么开发新品,要知道开发新品的成本往往是很高的。
这里想给大家介绍个非常简单实用的办法:批量抓取亚马逊review,分析关键词中的高频词,找到客户的兴奋点和痛点,然后做产品改进。
举实例:
以最近比较火的机器狗为例,我们在美国站找到一个ASIN(B00IQ47B36),有360多个review,而且感觉差评的比例也不低,3星及以下占到近30%,证明这个产品火,但又有改进的空间,这是个好的机会。
于是我们用review爬取工具:
打开网站http://www.ecom2c.com/ 找到“AMZN reviews抓取”,填上ASIN,点击download now,稍等片刻,一个excel文件就下载下来了。
打开文件,我们可以看到这些信息:
非常棒,360条review全部都在了,而且还能分星级和日期!
接下来分析方法就很多了,大家不同的产品、不同的类目、不同的思路可以选择不同的分析方式,比较常用的做法是:
1,分析所有review的高频词,看消费者关注什么
2,将reveiw分好评和差评(4,5星算好评),然后分别统计高频词,看看好评的消费者更关注什么,差评的消费者的问题又是什么
3,分不同时间,比如统计每个月review数量的变化,比如说我们分析的这个ASIN,从今年4月开始review的数量明显减少,那么我们就去看,可能是涨价了卖的少了,缺货了,也可能预示着行业下滑或者竞争加剧了。我们还可以看最近3个月和过去3个月的review的星级的情况,是好评多了还是少了,也就能分析出对方在品质管理上是否存在漏洞。
下面举例看看高频词怎么统计。
AMZN reviews抓取工具的页面提供了一个国外的免费高频次统计工具(wordcounter),只要把上面抓到的reveiw内容,我选了前100条,直接贴上去,选一下几个参数,点击go,就能得到结果了:
再试试差评单独统计,好评单独统计,是不是就很清楚我们产品要怎么选,怎么开发了?
注意:
1,亚马逊对爬取网站的动作监控较严,所以每次爬的review不要太多,不然会比较慢,可能100条左右比较好
2,每次贴到wordcounter的字数也不能太多,有的产品review都是长篇大论的,一个review都上千字,100个review都几万字了,可能就统计不出来
最后,这个做法比较适合有一定产品开发能力的商家,特别是厂家,祝大家都能开发出合适的产品,在亚马逊大卖。
1.亚马逊指标筛选:
A.Rank100-50000(100月均可以销售3000个,1000可以月均销售1500个,5000可以月均销售1000个,10000可以月均销售600个。30000可以月均销售300个。50000可以月均销售50个)
B.评论量月均20个以上,30个左右。(针对新产品的历史产品进行分析,假设开发A产品,那么选A的旧产品进行分析上述A/B指标即可)
C.评分3.6分
D.生命周期(正常产品某款生命周期为一年,即可以卖一年,竞争少的产品生命周期可能为2-3年)(比如某款产品周期为1年,已经卖了8个月,此时建议不再开发)(判断生命周期:1.寻找历史类似产品。2.寻找互补产品记录)
E.TOP,最具发展力项目下的产品进行赛选(赛选具体指标按照上述4点进行)
2.外部网站开发选品
1.众筹网站进行开发,Kikstar,idegogo。众筹成功后的新品,我们去各个网站寻找其供应商。(一般是1688,京东,淘宝寻找类似产品)
2.SD网站,即大型促销团购网站,例:Slickdeals.com等促销网站,网站排名热度需在世界5000名内,具体排名查询可以在一些SEO网站查询(smilar web.com等网站查询)(选择细节:客户浏览最多,点赞最多,最新促销的产品)
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