Down下Home&Kitchen大类1400多小类目top50（6万多条listing）的产品数据，该从哪些维度分析？

昨晚，心血来潮，想想看下home&kitchen下哪个小类目的产品排名比较诱人，故制作一小爬虫，早上起来，down了一表格，表头如下~~

表头_(2).jpg

1. 因为对该类目不熟悉，看不出其所谓然，只能系统浏览下有哪些产品，跟在亚马逊上浏一个样~~
2. 假如拿到这样一个表格，能分析出啥？又能从哪些方面入手，例如去开发一款产品出来？需要结合哪些工具？

花遮柳隐 2018/7/22

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1个回复

勤奋的黑肉

说说我的想法，类似的事情我自己也做过，后来发现还不如直接买top Asin和Top Keyword来的实在很多数据会更加直观，比如说流量和listing的转化率（自己爬的唯一好处就是真实，数据比较新，但是亚马逊的反爬越来越厉害了）再一个就是只有一个人搞这些数据真的很累，等数据有点慢，还看不过来

有了数据之后，就可以分红海和蓝海的选品了，结合关键词搜索工具，关键词趋势工具，js为代表的国内外选品跨境电商erp进行一一查验，考虑因素主要有供应链，利润，运输，拍照难度，尺寸，是否侵权，是否要认证，是否高关税，是否有季节性，关键词搜索量趋势，市场竞争，推广难度，产品更新速度，产品的市场认可的（评价）....此处打字速度高于大脑思考速度，欢迎大家拍砖补充。

然后说一下我以前自己爬数据的时候是怎么干的，我只爬了一个星期，后来公司不支持就放弃了，我只能说说我对于爬虫这个工具的一些使用心得，有些想法因为一些原因，有个人也有公司的，并没有完全实现。

首先声明，某些跨境课堂机构里面所谓的“爬虫大数据选品什么”真的笑笑就好，我也不想多说什么，都是一些很基础的用爬虫替代重复性劳动的小case。

1.根据BTG把每个节点下第50名对应的排名提出来,例如（'678540011'节点下第50名对应的是Home&Kitchen 18,055）这样做的目的就是判断每个根节点（最细的那个类目）值不值得做，意思就是如果'678540011'这个小类目的第50名在大类的排名都非常靠后的话，那这个类目就是比较冷门的类目，出单量不是很多可以视情况放弃，之后筛选出排名还OK的节点，用另外一个方法爬取bestsellers rank 100 之外的产品（但是更加费时，爬虫效率会更加低）
总结：这样你可以排除掉一些不做的类目，同时对大类目下整个单量的分布情况有个大概的了解。

2.当初想到自己用爬虫爬数据是因为公司走的铺货的路线，把数据爬下来，根据review，排名和价格可以筛选出一箩筐“竞争不是很大”的产品，顺便记录该产品对应店铺的merchant token，大概几百个店铺吧，然后定期监测这些店铺的上新情况（相当于几百个不认识的产品开发在帮你干活，好吧这句话是我YY的）。

3.比如说你想做iPhone x 手机壳，你完全可以去每个最小类目用关键词来搜，只抓第一页的数据，这样所有卖得好的和刚卖起来的手机壳你都可以掌握在自己手里。

3.然后，那么大的数据量只看你一晚上爬下来的数据是不够的，产品的排名会一直在变（那你该怎么办？）我也不知道怎么办，如果你知道请告诉我。

......

随意分享的，时间不够了，要去健身房撸铁了，回头重新整理一下语言和逻辑，视情况决定要不要重新编辑。

2018/7/22

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