请教关于Fakespot的评测抓取逻辑，从目前的ASIN测试结果来看不到明显有序的规律

以下这个ASIN很明显有许多Review是通过真实刷单或有尝测评的方式来实现的，Review数量只有27，相对来说虚假review的比例在这27个review的基数上更高，但是fakespot的测试结果竟然是A
https://www.亚马逊.com/dp/B01MPXU24H/

以下这个ASIN中也有很多Review也是通过真实刷单或有尝测评的方式来实现的，Review数量超过600，相对来说虚假review的比例在这600多个review的基数上比较低，但是fakespot的测试结果竟然是C
https://www.amazon.com/dp/B00WVOV3W2?psc=1

从目前的ASIN测试结果来看不到明显有序的规律，希望社区有朋友能指教关于Fakespot的评测抓取逻辑：
1、ABCDEF这个等级是根据哪些要因来判断的，逻辑是什么？
2、在目前刷单已基本倾向于真实购买留评、甚至FBA刷的情况下，fakespot的评测结果能有真实的意义吗？

感谢指导。

日常技巧 2017/1/5

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1个回复

脑子进了长江水

我个人觉得他们就是看文字的内容，如果你的评论全是刷的，哪怕都是unverified的，只要没有出现“free product, exchange review”这一类的话，结果就会使A，我之前有个listing，20多个unverified的评论（自己很长时间之前刷的）测出来居然是A...这个网站其实没什么技术含量。不像亚马逊能通过payment，用户习惯来看评论的真实性。

2017/1/6

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